網路輿情的關鍵視角，「圖像辨識」的行銷應用新世紀

QuickseeK今天（4日）下午舉辦【為什麼99%的人容易誤判輿情】講座，會中運用專業的輿情搜集方法，向與會者完整分析2020大選動態，另外也拆解過去一芳危機如何發生，並首次曝光圖本分析的新技術為，為輿情解讀及精準行銷提供相當新穎的做法。

i-Buzz創辦人黎榮章首先以觀察輿情的九個關鍵視角開場，並套用到2020大選的輿情觀測，精闢剖析藍綠候選人的動態表現，黎創辦人提到，目前看起來韓國瑜聲量仍高於蔡英文，但是聲量組成多來自負面消息，擴散也因同溫層太厚訴求只能打動韓粉，而立委選情目前仍呈現藍綠對決的態勢，但民眾黨的威脅仍不足為懼，國民黨立委席次要過半還有得拚。

QuickseeK產品經理黃冠銘則以一芳作為案例，詳細說明當初一芳的品牌危機如何發生，搭配網路輿情的不同做法，不僅可以觀測事件發展、網路風向如何形成，更能夠進一步依照不同的群眾要求擬定解決方案，博思網路業務總監許哲偉，過去處理品牌危機的經驗豐富，他便指出，負面的組成有很多種，針對不同類型的批評何時需要正面迎擊、何時應該低調處理都視不同的情境而有不同作法。

QuickseeK的活動夥伴中華電信大數據處黃華泰科長，則帶來「圖像辨識」的新技術，並引用「反送中」的實際應用，說明圖本分析準確率已經高達90%以上，並且針對相同主題但不同型態的圖片也都可以順利辨識，甚至進一步連圖片中的人物、場景等相關背景資訊也都可以讀取。

QuickseeK總經理陳丕舒則綜合目前網路輿情的技術，認為不管是哪種輿情作法，目標都是要鎖定受眾，而針對不同的行銷情境，諸如找消費者、搶搭熱話題、找用戶或是品牌危機的處理，需要不同的整合方式，她以「異位性皮膚炎」為例，透過自家網紅AIE系統，有別於過去主觀判斷知名度的方式，系統可以完整揭露網紅的資訊，包括廣告文比率、粉絲忠誠度、不同平台表現等，便可以迅速找到適合的代言人。