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政策解讀
2023-12-30

總統最新民調:「賴蕭配」支持度以33.7%維持領先,「柯盈配」支持度超車「侯康配」

「賴蕭配」支持度維持領先,「柯盈配」支持度超車領先「侯康配」

根據本次調查結果,三組總統候選人的支持度,民進黨的「賴蕭配」支持度以33.7%維持領先狀態,其次為柯盈配27.7%以及侯康配23.7%。與上一次的調查結果(12/17-12/20)相比,「賴蕭配」的支持度微幅增加1.2個百分點,「柯盈配」也增加1.0個百分點,而「侯康配」的支持度則減少3.5個百分點。

近一步進行交叉分析,則可發現「賴蕭配」在高屏澎地區(46.5%)的支持度明顯較其他區域高,「柯盈配」則在桃竹苗地區(32.9%)的支持度較高,「侯康配」則是在宜花東地區(30.7%)的支持度較其他區域高。

從年齡來看,「柯盈配」在20-39歲的支持度穩定以超過5成的支持度領先其他候選人,「賴蕭配」則在60歲以上的支持度呈現穩定領先的狀態。

從政黨傾向來看,民進黨的支持者有88.2%會支持「賴蕭配」;國民黨的支持者有85.2%會支持「侯康配」;民眾黨的支持者則有86.3%會支持「柯盈配」。

若僅檢視「一定會」去投票民眾的支持意向,則「賴蕭配」支持度以37.0%領先其他兩位候選人,「柯盈配」(30.5%)、「侯康配」(26.0%)追趕在後,而仍有6.5%一定會去投票的民眾未表態支持對象。

近6成民眾支持明年選舉要完成政黨輪替,但多數不支持為了政黨輪替而投給民調領先的候選人

本次調查也加掛題目詢問整體社會對於選情的整體氛圍進行相關評估。其中,59.6%的民眾支持「明年總統選舉應該要完成政黨輪替,換成其他政黨執政」,26.2%表示不支持。

從交叉分析來看,則年齡越低、教育程度越高者支持政黨輪替的比例則越高。從政黨傾向來進行分析,「民進黨」的支持者不支持政黨輪替的比例較高(70.3%);而國民黨(95.7%)與民眾黨(94.9%)的支持者,對於政黨輪替的支持程度均高達9成以上。



但值得注意的是,僅30.9%的民眾支持「為了要完成政黨輪替的目標,應該要投給民調比較領先的在野黨候選人」這個說法,54.0%的民眾表示不支持,根據交叉分析顯示,尤其以「20-29歲」(60.9%)、「30-39歲」(59.9%)、教育程度在「大學及以上」(61.1%)表示不支持的比例為高。

除此之外,不同的正副總統組合的支持者對於「為了要完成政黨輪替的目標,應該要投給民調比較領先的在野黨候選人」的意見產生分歧,除了「賴蕭配」不支持的比例本就遠高於支持以外;「侯康配」的支持者對於該論述的支持比例較高,共66.4%表示支持,25.2%表示不支持;「柯盈配」的支持者不支持(61.9%)該論述的比例則高於支持(31.1%)。

詢問民眾認為「侯友宜」或「柯文哲」誰比較有能力可以勝過賴清德,則呈現意見分歧的狀況,柯文哲(34.6)與侯友宜(33.9%)不相上下。從年齡來看,20-49歲認為是「柯文哲」的比例較高,而50歲以上認為是「侯友宜」的比例較高。此外,教育程度越高者認為是「柯文哲」的比例則越高。

不分區政黨票藍、綠、白三分天下,56.8%支持「不能讓單一政黨在國會過半」

本次調查也詢問不分區政黨票的支持度,其中以民進黨的支持度為最高32.3%,國民黨25.5%、民眾黨25.4%以及時代力量2.5%。若去除未決定以及未表態者,並且排除支持度未達5%的政黨,則估算34席不分區立委席次,民進黨13席、國民黨11席以及民眾黨10席,3個政黨的不分區席次在伯仲之間。

根據調查結果,56.8%的民眾支持「不能讓單一政黨在國會擁有超過一半的席次」,24.1%表示不支持,其中以戶籍在桃竹苗地區(65.5%)、年齡在「20-29歲」(66.0%)、「30-39歲」(67.3%)以及「40-49歲」(69.1%)支持的比例較高,教育程度越高者支持的比例也越高。

根據政黨傾向分析,民眾黨的支持者有高達84.1%支持「不能讓單一政黨在國會擁有超過一半的席次」,國民黨的支持者則有67.5%支持;民進黨的支持者雖然不支持「不能讓單一政黨在國會擁有超過一半的席次」的比例(38.3%)較高,但也有34.5%表示支持。

本次總統、立委選舉預估投票率在64.6%至70.1%之間

76.5%的民眾表示明年1/13的總統及立委選舉「一定會」去投票,根據估算本次選舉的投票率約為67.3%左右,加上調查抽樣誤差範圍預估本次投票率約落在64.6%至70.1%之間,其中以「20-29歲」(59.3%)的預估投票率較低。


本次調查由影響力數據顧問股份有限公司出資QuickseeK民調中心執行,調查期間於2023年12月26日至2023年12月29日進行,調查對象為全臺22縣市且年滿20歲之一般民眾。此次調查採用市話、手機雙底冊方式進行,其中市話部分完成666份、手機部分完成619份,合計共完成1,285份有效樣本,抽樣誤差在正負2.73個百分點以內,加權方式根據內政部最新人口資料進行戶籍地、性別、年齡、教育程度多重反覆加權處理。

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