數據分析師教你從數據監測到分析報告導入，一次搞懂AI 技術在行銷產業上的應用與發展！

根據資策會的調查統計，過去一年男性在電商購物節的平均消費金額比女性高出了四千多元，顯示出他們不容忽視的消費力！而針對這樣的男性消費族群，品牌又該如何吸引他們的目光？Quickseek x AsiaKOL x FansFeed的聯合系列講座於5月3日舉辦，一共有三名講者以AI數位行銷四部曲「數據分析、社群經營、網紅策略、廣告投放」為題，針對男性消費族群提供實踐指引，第一位講者QuickseeK快析輿情資料庫徐珮汶客戶業務總監以「數據洞察」為題，與大家分享AI 技術在行銷產業上的應用與發展，一起成功新「男」向！

一、AI與數據分析師之關聯性

講者提及過往擔任數據分析師超過十年的時間，因此，開場與大家分享AI與數據分析師的關係是什麼，從中探討AI的蓬勃發展，是否會影響數據分析師的工作及地位，接著講者與大家說明AI、Big data 以及機器學習有什麼顯著差異，基本上就是從初期整合不同的來源的巨量資料，到訓練、電腦能從資料中學習，最後能以量化的方式呈現情緒指標，並以視覺化的方式呈現。

不過近期AI的實際應用已晉級到「生成式AI」，跳脫機器學習的運作，可加入智慧並創新內容，生成出不同的結果，看似會威脅到數據分析的專業，但實際上生成式AI能大幅提升數據分析師的效率，既能辨識話題跟情緒，也能分析從大數據分析消費者如何思考，AI更應該視為數據分析師的夥伴、工具。

二、AI在日常生活中的實際運用

接下來，進到日常輿情監測的AI助理的部分，講者說明過往品牌的想法是有預算在做，到現在視為固定支出，原因在於論壇小小的客訴，都很容易成為媒體的新聞素材，因此，每日監測已成為公關最重視的工作，QuickseeK有鑒於此，都會針對客戶的需求提供完整的監測模型，從設定好關鍵字、資料庫系統中根據情緒反應、關鍵字設定分類不同主題到最後辨識問題的輕重緩急，分類摘要當日重點，有全面性的規劃，滿足客戶的需求。

另外，我們也歸類出多數的客戶，需求不斷增加，總結出三大核心需求是整理正負面話題、提供競品相關通報模板以及進行話題摘要，針對諸如此類的需求，同時公司內部的同事時間也有限的情況下，公司開發出有競爭的監測系統，能將客戶的需求轉譯成生成式AI的請求，使用導入機器學習跟基礎AI的電子報系統，做出今日摘要的結果，大幅減少許多作業時間，能將心力專注在客戶建議以及解決問題的根源。

三、AI如何快速產出輿情報告？

進到講座的第三個部分，講者指出過去產出報告的流程，相當繁雜且耗時，不過導入AI後，團隊只需要專注於釐清分析目的，萃取有價值的數據呈現，其他中間的過程交給AI即可，過稱中將AI導入的結果分類及摘要，再針對AI導入的結果，制定人工對應策略，透過AI讓報告最後的呈現更好。

上述只是一個簡單的流程概述，其實真正的輿情分析報告相當繁複，從事件主題做出發，就有許多客戶想看競業的成果，甚至是聚焦在活動、事件上的不同觀點，從輿情報告可作網友討論的歸納，或是從媒體的屬性去分類，以上的過程能從AI簡單萃取出摘要，但是AI也有其局限性，無法取代難忘的體驗以及在地文化，還是需要分析師的判斷加上整理，才能讓輿情報告更加全面。

四、如何用AI找出精準的受眾?

講座的尾聲，講者呼籲唯有先找到人，才能精準的行銷，而Quickseek 的人物誌功能，能幫助我們釐清既有消費者，以及潛在消費者的具體形象，有效了解潛在消費者的行為需求，降低潛在風險，並提高溝通效率，快速做決策，有別於傳統人物誌，受限於內部資料不足、費用昂貴且找不出隱藏ＴA的問題，透過AI貼標的技術，能廣泛搜尋來源，貼上興趣模組、休閒活動，彌補傳統人物誌的不足，找出七大人口特徵。

講者也做出總結，呼籲生成式 AI 雖來勢洶洶，但關於會不會取代人類的問題，答案不是只有非黑即白的兩種答案，QuickseeK 的另一個選擇是活用進步的最新科技，強化我們身為人的寶貴價值！

此外，QuickseeK 的輿情分析報告架構可依照您的需求客製化，我們有專業的顧問團隊為您提供分析，如您有相關需求, 歡迎與我們的團隊聯繫!