QuickseeK開發團隊具有多年觀測大數據的經驗,去年九合一選舉,也曾經成功預測六都市長的選舉結果,在外界不看好韓國瑜的情況下,仍以大數據命中韓國瑜最終將勝出選舉;此次QuickseeK團隊,綜合網路數據、歷屆總統大選得票、民調、年齡、人口政黨支持度等資料,建立起與真實環境相似度極高的選舉預測模型,再次成功預測總統候選人得票的情況。
QuickseeK創辦人黎榮章表示除了基礎的量化資料,在總統的預測模型中另外加入選民投票行為的評估,如棄保或分裂投票等因素,能夠有效提升模型的精準程度,以最終的選舉結果而言,討厭韓國瑜的選民投票率高及政黨分裂投票情況嚴重,是左右本次選情的重要關鍵。
身處在數位時代,網路輿情已經變得不可或缺,尤其選戰的情勢一日數變,如何能在第一時間掌握選民的動向及情緒,往往對於候選人有關鍵性的影響,過去民調的方法越來越無法觸及數位選民,尤其本次選舉一般認為首投族及年輕人左右了選舉結果,這個族群不一定有穩定的政黨認同,喜好變化快速,善用大數據的工具,才有可能跟上變化快速的網路世界。